Dossiê · Inteligência artificial
Geoffrey Hinton: a biografia completa do padrinho da IA e Nobel de Física
Trineto de George Boole e descendente da família que deu nome ao Monte Everest, Geoffrey Hinton passou quatro décadas defendendo redes neurais quando quase ninguém acreditava nelas. Venceu: seus alunos criaram a AlexNet, o Google comprou sua startup, ele ganhou o Prêmio Turing e o Nobel de Física. Em 2023, deixou o Google para alertar o mundo sobre os riscos da tecnologia que ajudou a criar.
Atualizado em · 3 fontes públicas citadas
Geoffrey Hinton é, provavelmente, a pessoa mais associada à ideia de que computadores podem aprender como cérebros. Durante décadas, quando a comunidade de inteligência artificial considerava as redes neurais um beco sem saída, ele continuou trabalhando nelas, primeiro no Reino Unido, depois nos Estados Unidos e, por fim, no Canadá. O reconhecimento veio tarde, mas completo: o Prêmio Turing em 2018 e o Nobel de Física em 2024 [1] [2].
A virada mais surpreendente da sua biografia é recente. Em 2023, aos 75 anos, deixou o Google para poder falar livremente sobre os riscos da IA e disse que uma parte dele se arrependia do trabalho de uma vida. Este dossiê reúne apenas informações públicas e com fonte, listadas ao final.
Uma família de cientistas
Geoffrey Everest Hinton nasceu em 6 de dezembro de 1947, em Wimbledon, Londres. Vem de uma das famílias mais notáveis da ciência britânica. É trineto do matemático George Boole, criador da álgebra booleana que está na base de todos os computadores digitais, e da educadora Mary Everest Boole. O nome do meio é uma homenagem a George Everest, o geógrafo que dá nome à montanha mais alta do mundo e parente da família [1].
O pai, Howard Everest Hinton, era entomologista especializado em besouros. Entre os parentes estão a física nuclear Joan Hinton, que trabalhou no Projeto Manhattan e depois se mudou para a China, e o economista Colin Clark, seu tio [1]. Hinton conta que cresceu sob a pressão de corresponder a essa herança intelectual.
Formação: de Cambridge a Edimburgo
Depois do Clifton College, em Bristol, entrou no King's College, em Cambridge, em 1967. Passou por ciências naturais, história da arte e filosofia antes de se formar em psicologia experimental em 1970, insatisfeito com o que essas áreas explicavam sobre a mente. Chegou a passar um ano como aprendiz de carpinteiro [1].
Em 1972, foi para a Universidade de Edimburgo estudar inteligência artificial com Christopher Longuet-Higgins. O orientador era cético em relação às redes neurais, mas Hinton insistiu no tema. Concluiu o doutorado em 1978, com a tese "Relaxation and Its Role in Vision" [1].
Quanto tempo até uma IA de uso geral, segundo Hinton
Estimativa de Hinton para a chegada de uma inteligência artificial de uso geral, em anos, antes e depois da mudança de opinião em 2023: antes, de 30 a 50 anos ou mais; depois, menos de 20.
Fonte: entrevista à CBS em março de 2023, compilada na Wikipedia [1].
Carreira: os anos de deserto das redes neurais
Depois do doutorado, Hinton trabalhou na Universidade de Sussex e na unidade de psicologia aplicada do Medical Research Council britânico, mas teve dificuldade para conseguir financiamento no Reino Unido. Seguiu para a Universidade da Califórnia em San Diego e para a Carnegie Mellon University, em Pittsburgh [1].
Em 1987, mudou-se para a Universidade de Toronto, em parte por desilusão com a política da era Reagan e por discordar do financiamento militar à pesquisa em IA nos Estados Unidos. No Canadá, tornou-se fellow do CIFAR, instituto que financiou por anos a pesquisa em redes neurais quando ela estava fora de moda, e a partir de 2004 liderou o programa Neural Computation and Adaptive Perception [1].
Entre 1998 e 2001, foi o diretor fundador da Gatsby Computational Neuroscience Unit, na University College London, antes de voltar a Toronto. Em 2017, cofundou o Vector Institute, centro de pesquisa em IA de Toronto, do qual é conselheiro científico-chefe [1].
Contribuições científicas
Em 1985, com David Ackley e Terry Sejnowski, Hinton criou a máquina de Boltzmann, uma rede neural que aprende padrões a partir de princípios da física estatística. Esse trabalho foi citado expressamente pelo comitê do Nobel [2].
Em 1986, publicou com David Rumelhart e Ronald Williams o artigo que popularizou o backpropagation, o algoritmo que ajusta os pesos de uma rede neural de várias camadas propagando o erro de trás para frente. Ele não inventou a ideia, mas o artigo mostrou que ela fazia redes aprenderem representações internas úteis, e até hoje é a base do treinamento de praticamente todos os modelos de IA, incluindo os grandes modelos de linguagem [3] [1].
Vieram depois o algoritmo wake-sleep, em 1995, o t-SNE, método de visualização de dados de alta dimensão criado com Laurens van der Maaten em 2008, as redes de cápsulas, propostas em 2011 e detalhadas em 2017, e, em 2022, o algoritmo forward-forward, que tenta substituir o backpropagation por um aprendizado mais parecido com o do cérebro. Ao todo, publicou mais de 200 artigos revisados por pares [1].
- 1985: máquina de Boltzmann, com Ackley e Sejnowski.
- 1986: artigo do backpropagation na Nature, com Rumelhart e Williams.
- 2008: t-SNE, com van der Maaten.
- 2012: AlexNet, com Krizhevsky e Sutskever.
- 2017: redes de cápsulas.
- 2022: algoritmo forward-forward.
AlexNet, o leilão e o Google
Em 2012, os alunos Alex Krizhevsky e Ilya Sutskever, orientados por Hinton, treinaram a AlexNet em placas de vídeo da NVIDIA e venceram o desafio ImageNet com uma margem que chocou a área. Foi a prova de que as redes neurais profundas funcionavam em escala [1].
No mesmo ano, os três fundaram a DNNresearch e fizeram um leilão entre grandes empresas de tecnologia pelo direito de contratá-los. O Google venceu e comprou a empresa em março de 2013 por US$ 44 milhões. De 2013 a 2023, Hinton dividiu o tempo entre o Google Brain e a Universidade de Toronto [1]. Também em 2012, gravou um dos primeiros cursos online sobre redes neurais, no Coursera.
Prêmio Turing e Nobel de Física
Em 2018, Hinton dividiu o Prêmio Turing, considerado o Nobel da computação, com Yoshua Bengio e Yann LeCun, "por avanços conceituais e de engenharia que tornaram as redes neurais profundas um componente crítico da computação". Os três passaram a ser chamados de padrinhos da IA [1].
Em outubro de 2024, recebeu o Nobel de Física com o americano John Hopfield, "por descobertas e invenções fundamentais que permitem o aprendizado de máquina com redes neurais artificiais". Foi a primeira vez que o prêmio de física reconheceu diretamente a inteligência artificial, e a escolha gerou debate entre físicos sobre os limites da disciplina [2].
Também recebeu, entre outros, o prêmio Princesa das Astúrias de 2022, com Bengio, LeCun e Demis Hassabis, o VinFuture Prize de 2024 e o Queen Elizabeth Prize for Engineering de 2025, ambos com Jensen Huang, Fei-Fei Li, Bengio e LeCun. É Companheiro da Ordem do Canadá e membro da Royal Society desde 1998 [1].
A saída do Google e os alertas sobre a IA
Em maio de 2023, Hinton anunciou que deixava o Google para poder "falar livremente sobre os riscos da IA" sem considerar como isso afetaria a empresa. Em entrevista ao New York Times, disse que uma parte dele se arrependia do trabalho de uma vida. Ele contou que mudou de opinião ao ver a velocidade dos modelos de linguagem: antes, achava que uma IA de uso geral estava de 30 a 50 anos de distância; passou a estimar menos de 20 [1].
Desde então, virou a voz mais conhecida entre os cientistas preocupados com o risco existencial da IA. Em dezembro de 2024, estimou entre 10% e 20% a chance de a IA causar a extinção humana nas três décadas seguintes. Em 2025, disse que seu maior medo é que "os seres digitais que estamos criando sejam simplesmente uma forma melhor de inteligência do que as pessoas" e apontou vírus criados com ajuda de IA como uma das ameaças de curto prazo mais graves [1].
Seus alertas também têm um lado social. Ele defende que governos se preparem para o desemprego tecnológico e disse, em 2024, que o Reino Unido precisaria de uma renda básica universal para lidar com a desigualdade causada pela IA. Desde 2017, pede a proibição internacional de armas autônomas letais [1].
Posições políticas e polêmicas
Hinton se descreve como socialista. Em agosto de 2024, assinou com Yoshua Bengio, Stuart Russell e Lawrence Lessig uma carta de apoio ao projeto de lei SB 1047, da Califórnia, que exigia avaliações de risco para modelos que custassem mais de US$ 100 milhões, chamando-o de "o mínimo para uma regulação eficaz". O projeto foi vetado pelo governador [1].
Depois do Nobel, disse estar orgulhoso de que um de seus alunos, Ilya Sutskever, tivesse participado da demissão de Sam Altman da OpenAI em 2023, criticando a prioridade dada ao lucro sobre a segurança. Em outubro de 2026, numa entrevista ao Guardian, atacou o presidente Donald Trump, chamando-o de "criminoso corrupto e senil" que entende "quase nada" de IA [1].
Suas posições também têm críticos. Yann LeCun, seu ex-pós-doutorando e colega de Prêmio Turing, considera os alertas de extinção exagerados e sem base científica, e pesquisadoras como Timnit Gebru argumentam que o foco em riscos futuros desvia a atenção dos danos atuais da IA, como vieses e concentração de poder.
Vida pessoal
Hinton ficou viúvo duas vezes: a primeira mulher, Rosalind Zalin, morreu em 1994, e a segunda, Jacqueline Ford, com quem se casou em 1997, morreu em 2018. Ele mesmo conta em entrevistas que machucou as costas aos 19 anos e que, por isso, sentar é doloroso; costuma trabalhar em pé e evita viagens longas de avião [1]. Este dossiê não inclui outras informações sobre familiares.
Frases e declarações públicas
“Meu maior medo é que, no longo prazo, esses seres digitais que estamos criando sejam simplesmente uma forma melhor de inteligência do que as pessoas.”
“Basta um maluco com rancor.”
Linha do tempo
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1947
Nasce em Wimbledon, Londres, em 6 de dezembro.
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1970
Forma-se em psicologia experimental em Cambridge.
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1978
Conclui o doutorado em IA em Edimburgo.
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1985
Cria a máquina de Boltzmann com Ackley e Sejnowski.
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1986
Publica o artigo do backpropagation com Rumelhart e Williams.
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1987
Muda-se para a Universidade de Toronto.
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1998
Funda a Gatsby Unit na UCL; eleito para a Royal Society.
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2012
AlexNet vence o ImageNet; funda a DNNresearch.
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2013
Google compra a DNNresearch por US$ 44 milhões.
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2018
Recebe o Prêmio Turing com Bengio e LeCun.
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2023
Deixa o Google para alertar sobre os riscos da IA.
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2024
Nobel de Física com John Hopfield.
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2025
Queen Elizabeth Prize for Engineering.
Empresas ligadas a Geoffrey Hinton
Empresas desta coleção em que a pessoa trabalhou, fundou, investiu ou com que teve relação direta. Os nomes com link já têm dossiê publicado.
Ver a rede de Geoffrey Hinton no grafo 3D
- Google (Alphabet) Onde trabalhou de 2013 a 2023.
- OpenAI Fundada com Sutskever, seu ex-aluno, como cientista-chefe.
- NVIDIA GPUs usadas para treinar a AlexNet.
- Google DeepMind Laboratório que absorveu o Google Brain em 2023.
- Coursera (dossiê em produção) Onde lançou um dos primeiros cursos online de redes neurais.
Veja também: outras pessoas
- Ilya Sutskever Ex-aluno de doutorado e coautor da AlexNet.
- Alex Krizhevsky (dossiê em produção) Ex-aluno e autor principal da AlexNet.
- Yann LeCun Ex-pós-doutorando e colega de Prêmio Turing.
- Yoshua Bengio Colega de Prêmio Turing e de alertas sobre a IA.
- Demis Hassabis Dividiu o prêmio Princesa das Astúrias de 2022.
- Jensen Huang Dividiu o VinFuture e o Queen Elizabeth Prize.
- Fei-Fei Li Criadora do ImageNet, a competição vencida pela AlexNet.
- Stuart Russell (dossiê em produção) Coautor da carta de apoio ao SB 1047.
- Sam Altman Alvo das críticas de Hinton à OpenAI.
- George Boole (dossiê em produção) Trisavô de Hinton.
- Frank Rosenblatt (dossiê em produção) Criador do perceptron, precursor das redes neurais.
Sumário de siglas usadas
- AGI
- Artificial General Intelligence, inteligência artificial geral.
- CIFAR
- Canadian Institute for Advanced Research, instituto que financiou a pesquisa em redes neurais no Canadá.
- UCL
- University College London.
- t-SNE
- t-distributed Stochastic Neighbor Embedding, técnica para visualizar dados de muitas dimensões.
- SB 1047
- Projeto de lei da Califórnia de 2024 sobre segurança de grandes modelos de IA.
- GPU
- Graphics Processing Unit, unidade de processamento gráfico.
Perguntas frequentes
Por que Geoffrey Hinton é chamado de padrinho da IA?+
Por que Hinton ganhou o Nobel de Física?+
Por que Hinton saiu do Google?+
Qual o parentesco de Hinton com George Boole?+
Hinton acha que a IA pode extinguir a humanidade?+
Referências
Livros
METZ, C. Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World.
Dutton, 2021. Começa com o leilão da DNNresearch e conta a trajetória de Hinton.
SEJNOWSKI, T. The Deep Learning Revolution.
MIT Press, 2018. História das redes neurais contada por um coautor da máquina de Boltzmann.
Vídeos
Sites e Artigos
Cursos e Ferramentas
Fontes consultadas
- Geoffrey Hinton · Wikipedia (inglês)
- The Nobel Prize in Physics 2024 · NobelPrize.org
- Learning representations by back-propagating errors · Nature, 1986
Este dossiê usa apenas informações públicas e com fonte. Não publicamos dados pessoais privados, como endereço, documentos ou informações de saúde. Encontrou um erro? Escreva para [email protected].
Conclusão
Geoffrey Hinton é um caso raro de cientista que viu sua ideia sair da marginalidade e virar a tecnologia dominante do século. A ironia é que, ao chegar ao topo, ele passou a ser o crítico mais influente do caminho que ela tomou. Seja qual for o futuro da IA, sua obra científica e seus alertas vão continuar no centro do debate.