Geoffrey Hinton: biografia, família, backpropagation, AlexNet, Nobel e alertas sobre IA | Ícones da Tecnologia

Dossiê · Inteligência artificial

Geoffrey Hinton: a biografia completa do padrinho da IA e Nobel de Física

Trineto de George Boole e descendente da família que deu nome ao Monte Everest, Geoffrey Hinton passou quatro décadas defendendo redes neurais quando quase ninguém acreditava nelas. Venceu: seus alunos criaram a AlexNet, o Google comprou sua startup, ele ganhou o Prêmio Turing e o Nobel de Física. Em 2023, deixou o Google para alertar o mundo sobre os riscos da tecnologia que ajudou a criar.

Atualizado em · 3 fontes públicas citadas

Geoffrey Hinton é, provavelmente, a pessoa mais associada à ideia de que computadores podem aprender como cérebros. Durante décadas, quando a comunidade de inteligência artificial considerava as redes neurais um beco sem saída, ele continuou trabalhando nelas, primeiro no Reino Unido, depois nos Estados Unidos e, por fim, no Canadá. O reconhecimento veio tarde, mas completo: o Prêmio Turing em 2018 e o Nobel de Física em 2024 [1] [2].

A virada mais surpreendente da sua biografia é recente. Em 2023, aos 75 anos, deixou o Google para poder falar livremente sobre os riscos da IA e disse que uma parte dele se arrependia do trabalho de uma vida. Este dossiê reúne apenas informações públicas e com fonte, listadas ao final.

Uma família de cientistas

Geoffrey Everest Hinton nasceu em 6 de dezembro de 1947, em Wimbledon, Londres. Vem de uma das famílias mais notáveis da ciência britânica. É trineto do matemático George Boole, criador da álgebra booleana que está na base de todos os computadores digitais, e da educadora Mary Everest Boole. O nome do meio é uma homenagem a George Everest, o geógrafo que dá nome à montanha mais alta do mundo e parente da família [1].

O pai, Howard Everest Hinton, era entomologista especializado em besouros. Entre os parentes estão a física nuclear Joan Hinton, que trabalhou no Projeto Manhattan e depois se mudou para a China, e o economista Colin Clark, seu tio [1]. Hinton conta que cresceu sob a pressão de corresponder a essa herança intelectual.

Formação: de Cambridge a Edimburgo

Depois do Clifton College, em Bristol, entrou no King's College, em Cambridge, em 1967. Passou por ciências naturais, história da arte e filosofia antes de se formar em psicologia experimental em 1970, insatisfeito com o que essas áreas explicavam sobre a mente. Chegou a passar um ano como aprendiz de carpinteiro [1].

Em 1972, foi para a Universidade de Edimburgo estudar inteligência artificial com Christopher Longuet-Higgins. O orientador era cético em relação às redes neurais, mas Hinton insistiu no tema. Concluiu o doutorado em 1978, com a tese "Relaxation and Its Role in Vision" [1].

Quanto tempo até uma IA de uso geral, segundo Hinton

Estimativa de Hinton para a chegada de uma inteligência artificial de uso geral, em anos, antes e depois da mudança de opinião em 2023: antes, de 30 a 50 anos ou mais; depois, menos de 20.

Fonte: entrevista à CBS em março de 2023, compilada na Wikipedia [1].

Carreira: os anos de deserto das redes neurais

Depois do doutorado, Hinton trabalhou na Universidade de Sussex e na unidade de psicologia aplicada do Medical Research Council britânico, mas teve dificuldade para conseguir financiamento no Reino Unido. Seguiu para a Universidade da Califórnia em San Diego e para a Carnegie Mellon University, em Pittsburgh [1].

Em 1987, mudou-se para a Universidade de Toronto, em parte por desilusão com a política da era Reagan e por discordar do financiamento militar à pesquisa em IA nos Estados Unidos. No Canadá, tornou-se fellow do CIFAR, instituto que financiou por anos a pesquisa em redes neurais quando ela estava fora de moda, e a partir de 2004 liderou o programa Neural Computation and Adaptive Perception [1].

Entre 1998 e 2001, foi o diretor fundador da Gatsby Computational Neuroscience Unit, na University College London, antes de voltar a Toronto. Em 2017, cofundou o Vector Institute, centro de pesquisa em IA de Toronto, do qual é conselheiro científico-chefe [1].

Contribuições científicas

Em 1985, com David Ackley e Terry Sejnowski, Hinton criou a máquina de Boltzmann, uma rede neural que aprende padrões a partir de princípios da física estatística. Esse trabalho foi citado expressamente pelo comitê do Nobel [2].

Em 1986, publicou com David Rumelhart e Ronald Williams o artigo que popularizou o backpropagation, o algoritmo que ajusta os pesos de uma rede neural de várias camadas propagando o erro de trás para frente. Ele não inventou a ideia, mas o artigo mostrou que ela fazia redes aprenderem representações internas úteis, e até hoje é a base do treinamento de praticamente todos os modelos de IA, incluindo os grandes modelos de linguagem [3] [1].

Vieram depois o algoritmo wake-sleep, em 1995, o t-SNE, método de visualização de dados de alta dimensão criado com Laurens van der Maaten em 2008, as redes de cápsulas, propostas em 2011 e detalhadas em 2017, e, em 2022, o algoritmo forward-forward, que tenta substituir o backpropagation por um aprendizado mais parecido com o do cérebro. Ao todo, publicou mais de 200 artigos revisados por pares [1].

  • 1985: máquina de Boltzmann, com Ackley e Sejnowski.
  • 1986: artigo do backpropagation na Nature, com Rumelhart e Williams.
  • 2008: t-SNE, com van der Maaten.
  • 2012: AlexNet, com Krizhevsky e Sutskever.
  • 2017: redes de cápsulas.
  • 2022: algoritmo forward-forward.

AlexNet, o leilão e o Google

Em 2012, os alunos Alex Krizhevsky e Ilya Sutskever, orientados por Hinton, treinaram a AlexNet em placas de vídeo da NVIDIA e venceram o desafio ImageNet com uma margem que chocou a área. Foi a prova de que as redes neurais profundas funcionavam em escala [1].

No mesmo ano, os três fundaram a DNNresearch e fizeram um leilão entre grandes empresas de tecnologia pelo direito de contratá-los. O Google venceu e comprou a empresa em março de 2013 por US$ 44 milhões. De 2013 a 2023, Hinton dividiu o tempo entre o Google Brain e a Universidade de Toronto [1]. Também em 2012, gravou um dos primeiros cursos online sobre redes neurais, no Coursera.

Prêmio Turing e Nobel de Física

Em 2018, Hinton dividiu o Prêmio Turing, considerado o Nobel da computação, com Yoshua Bengio e Yann LeCun, "por avanços conceituais e de engenharia que tornaram as redes neurais profundas um componente crítico da computação". Os três passaram a ser chamados de padrinhos da IA [1].

Em outubro de 2024, recebeu o Nobel de Física com o americano John Hopfield, "por descobertas e invenções fundamentais que permitem o aprendizado de máquina com redes neurais artificiais". Foi a primeira vez que o prêmio de física reconheceu diretamente a inteligência artificial, e a escolha gerou debate entre físicos sobre os limites da disciplina [2].

Também recebeu, entre outros, o prêmio Princesa das Astúrias de 2022, com Bengio, LeCun e Demis Hassabis, o VinFuture Prize de 2024 e o Queen Elizabeth Prize for Engineering de 2025, ambos com Jensen Huang, Fei-Fei Li, Bengio e LeCun. É Companheiro da Ordem do Canadá e membro da Royal Society desde 1998 [1].

A saída do Google e os alertas sobre a IA

Em maio de 2023, Hinton anunciou que deixava o Google para poder "falar livremente sobre os riscos da IA" sem considerar como isso afetaria a empresa. Em entrevista ao New York Times, disse que uma parte dele se arrependia do trabalho de uma vida. Ele contou que mudou de opinião ao ver a velocidade dos modelos de linguagem: antes, achava que uma IA de uso geral estava de 30 a 50 anos de distância; passou a estimar menos de 20 [1].

Desde então, virou a voz mais conhecida entre os cientistas preocupados com o risco existencial da IA. Em dezembro de 2024, estimou entre 10% e 20% a chance de a IA causar a extinção humana nas três décadas seguintes. Em 2025, disse que seu maior medo é que "os seres digitais que estamos criando sejam simplesmente uma forma melhor de inteligência do que as pessoas" e apontou vírus criados com ajuda de IA como uma das ameaças de curto prazo mais graves [1].

Seus alertas também têm um lado social. Ele defende que governos se preparem para o desemprego tecnológico e disse, em 2024, que o Reino Unido precisaria de uma renda básica universal para lidar com a desigualdade causada pela IA. Desde 2017, pede a proibição internacional de armas autônomas letais [1].

Posições políticas e polêmicas

Hinton se descreve como socialista. Em agosto de 2024, assinou com Yoshua Bengio, Stuart Russell e Lawrence Lessig uma carta de apoio ao projeto de lei SB 1047, da Califórnia, que exigia avaliações de risco para modelos que custassem mais de US$ 100 milhões, chamando-o de "o mínimo para uma regulação eficaz". O projeto foi vetado pelo governador [1].

Depois do Nobel, disse estar orgulhoso de que um de seus alunos, Ilya Sutskever, tivesse participado da demissão de Sam Altman da OpenAI em 2023, criticando a prioridade dada ao lucro sobre a segurança. Em outubro de 2026, numa entrevista ao Guardian, atacou o presidente Donald Trump, chamando-o de "criminoso corrupto e senil" que entende "quase nada" de IA [1].

Suas posições também têm críticos. Yann LeCun, seu ex-pós-doutorando e colega de Prêmio Turing, considera os alertas de extinção exagerados e sem base científica, e pesquisadoras como Timnit Gebru argumentam que o foco em riscos futuros desvia a atenção dos danos atuais da IA, como vieses e concentração de poder.

Vida pessoal

Hinton ficou viúvo duas vezes: a primeira mulher, Rosalind Zalin, morreu em 1994, e a segunda, Jacqueline Ford, com quem se casou em 1997, morreu em 2018. Ele mesmo conta em entrevistas que machucou as costas aos 19 anos e que, por isso, sentar é doloroso; costuma trabalhar em pé e evita viagens longas de avião [1]. Este dossiê não inclui outras informações sobre familiares.

Frases e declarações públicas

“Meu maior medo é que, no longo prazo, esses seres digitais que estamos criando sejam simplesmente uma forma melhor de inteligência do que as pessoas.”

Entrevista em 2025.

“Basta um maluco com rancor.”

Sobre o risco de vírus criados com ajuda de IA, em 2025.

Linha do tempo

  1. 1947

    Nasce em Wimbledon, Londres, em 6 de dezembro.

  2. 1970

    Forma-se em psicologia experimental em Cambridge.

  3. 1978

    Conclui o doutorado em IA em Edimburgo.

  4. 1985

    Cria a máquina de Boltzmann com Ackley e Sejnowski.

  5. 1986

    Publica o artigo do backpropagation com Rumelhart e Williams.

  6. 1987

    Muda-se para a Universidade de Toronto.

  7. 1998

    Funda a Gatsby Unit na UCL; eleito para a Royal Society.

  8. 2012

    AlexNet vence o ImageNet; funda a DNNresearch.

  9. 2013

    Google compra a DNNresearch por US$ 44 milhões.

  10. 2018

    Recebe o Prêmio Turing com Bengio e LeCun.

  11. 2023

    Deixa o Google para alertar sobre os riscos da IA.

  12. 2024

    Nobel de Física com John Hopfield.

  13. 2025

    Queen Elizabeth Prize for Engineering.

Empresas ligadas a Geoffrey Hinton

Empresas desta coleção em que a pessoa trabalhou, fundou, investiu ou com que teve relação direta. Os nomes com link já têm dossiê publicado.

Ver a rede de Geoffrey Hinton no grafo 3D

  • Google (Alphabet) Onde trabalhou de 2013 a 2023.
  • OpenAI Fundada com Sutskever, seu ex-aluno, como cientista-chefe.
  • NVIDIA GPUs usadas para treinar a AlexNet.
  • Google DeepMind Laboratório que absorveu o Google Brain em 2023.
  • Coursera (dossiê em produção) Onde lançou um dos primeiros cursos online de redes neurais.

Veja também: outras pessoas

  • Ilya Sutskever Ex-aluno de doutorado e coautor da AlexNet.
  • Alex Krizhevsky (dossiê em produção) Ex-aluno e autor principal da AlexNet.
  • Yann LeCun Ex-pós-doutorando e colega de Prêmio Turing.
  • Yoshua Bengio Colega de Prêmio Turing e de alertas sobre a IA.
  • Demis Hassabis Dividiu o prêmio Princesa das Astúrias de 2022.
  • Jensen Huang Dividiu o VinFuture e o Queen Elizabeth Prize.
  • Fei-Fei Li Criadora do ImageNet, a competição vencida pela AlexNet.
  • Stuart Russell (dossiê em produção) Coautor da carta de apoio ao SB 1047.
  • Sam Altman Alvo das críticas de Hinton à OpenAI.
  • George Boole (dossiê em produção) Trisavô de Hinton.
  • Frank Rosenblatt (dossiê em produção) Criador do perceptron, precursor das redes neurais.

Sumário de siglas usadas

AGI
Artificial General Intelligence, inteligência artificial geral.
CIFAR
Canadian Institute for Advanced Research, instituto que financiou a pesquisa em redes neurais no Canadá.
UCL
University College London.
t-SNE
t-distributed Stochastic Neighbor Embedding, técnica para visualizar dados de muitas dimensões.
SB 1047
Projeto de lei da Califórnia de 2024 sobre segurança de grandes modelos de IA.
GPU
Graphics Processing Unit, unidade de processamento gráfico.

Perguntas frequentes

Por que Geoffrey Hinton é chamado de padrinho da IA?+
Porque passou décadas desenvolvendo e defendendo as redes neurais, popularizou o backpropagation e orientou os alunos que criaram a AlexNet. Ele divide o apelido com Yoshua Bengio e Yann LeCun, com quem ganhou o Prêmio Turing de 2018.
Por que Hinton ganhou o Nobel de Física?+
O prêmio de 2024, dividido com John Hopfield, reconheceu descobertas fundamentais que permitem o aprendizado de máquina com redes neurais, como a máquina de Boltzmann, que usa conceitos da física estatística.
Por que Hinton saiu do Google?+
Em maio de 2023, para poder falar livremente sobre os riscos da IA sem envolver a empresa. Ele disse que mudou de ideia sobre a velocidade de avanço da tecnologia.
Qual o parentesco de Hinton com George Boole?+
Hinton é trineto de George Boole, o matemático que criou a álgebra booleana, e de Mary Everest Boole.
Hinton acha que a IA pode extinguir a humanidade?+
Em dezembro de 2024, ele estimou entre 10% e 20% a chance de a IA causar a extinção humana nas três décadas seguintes. Outros pesquisadores, como Yann LeCun, discordam dessa avaliação.

Referências

Livros

METZ, C. Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World.

Dutton, 2021. Começa com o leilão da DNNresearch e conta a trajetória de Hinton.

SEJNOWSKI, T. The Deep Learning Revolution.

MIT Press, 2018. História das redes neurais contada por um coautor da máquina de Boltzmann.

Fontes consultadas

  1. Geoffrey Hinton · Wikipedia (inglês)
  2. The Nobel Prize in Physics 2024 · NobelPrize.org
  3. Learning representations by back-propagating errors · Nature, 1986

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Conclusão

Geoffrey Hinton é um caso raro de cientista que viu sua ideia sair da marginalidade e virar a tecnologia dominante do século. A ironia é que, ao chegar ao topo, ele passou a ser o crítico mais influente do caminho que ela tomou. Seja qual for o futuro da IA, sua obra científica e seus alertas vão continuar no centro do debate.