Google DeepMind: a história completa do laboratório do AlphaGo, do AlphaFold e do Gemini

O DeepMind nasceu em Londres em 2010. Demis Hassabis, ex-prodígio do xadrez, designer de games e doutor em neurociência cognitiva pela University College London (UCL), juntou-se a Shane Legg, neozelandês que conheceu na Gatsby Computational Neuroscience Unit da UCL e que pesquisava definições formais de inteligência de máquina, e a Mustafa Suleyman, amigo de infância do irmão de Hassabis, que vinha de projetos sociais e de mediação de conflitos ^{[1] [2]}.

A missão era declaradamente grandiosa: "resolver a inteligência" e depois usá-la para resolver todo o resto. A estratégia era combinar duas áreas que pouca gente juntava naquela época: o aprendizado profundo, que começava a renascer, e o aprendizado por reforço, em que um agente aprende por tentativa e erro com base em recompensas. A neurociência servia de inspiração para arquiteturas como a memória de replay, inspirada no hipocampo ^[1].

Os primeiros investidores incluíram Peter Thiel, pelo Founders Fund, Elon Musk e a Horizons Ventures, do bilionário Li Ka-shing. O campo de testes escolhido foram videogames clássicos do Atari 2600: um ambiente controlado, com pontuação clara, onde um mesmo programa podia ser medido em dezenas de tarefas diferentes ^[1].

O Go, jogo de tabuleiro chinês com mais posições possíveis do que átomos no universo observável, era considerado o grande desafio da IA de jogos depois que o Deep Blue, da IBM, venceu Kasparov no xadrez em 1997. Em outubro de 2015, o AlphaGo venceu o campeão europeu Fan Hui por 5 a 0, resultado publicado na Nature em janeiro de 2016 ^[3].

Em março de 2016, em Seul, o AlphaGo enfrentou o sul-coreano Lee Sedol, dono de 18 títulos mundiais, e venceu por 4 a 1. O "lance 37" da segunda partida, considerado inicialmente um erro pelos comentaristas, mostrou que o sistema encontrava estratégias que humanos não consideravam. A quarta partida, vencida por Lee com um lance igualmente brilhante, permanece como a única derrota do AlphaGo em partidas oficiais contra profissionais. Mais de 200 milhões de pessoas acompanharam a série ^[1].

Vieram em seguida o AlphaGo Master, que venceu 60 partidas online seguidas contra profissionais, a vitória por 3 a 0 sobre o chinês Ke Jie, número 1 do mundo, em 2017, e o AlphaGo Zero, que aprendeu sozinho, sem partidas humanas, e superou todas as versões anteriores. O AlphaZero generalizou a ideia para xadrez e shogi; o AlphaStar chegou ao nível Grandmaster no StarCraft II em 2019; e o MuZero aprendeu a jogar sem nem conhecer as regras ^[1].

• DQN (2013): um só algoritmo aprendendo dezenas de jogos de Atari.
• AlphaGo (2015 e 2016): vitórias sobre Fan Hui e Lee Sedol.
• AlphaGo Zero e AlphaZero (2017 e 2018): aprendizado sem dados humanos.
• AlphaStar (2019): nível Grandmaster em StarCraft II.
• MuZero (2020): planejamento sem conhecer as regras do ambiente.

Além de jogos e proteínas, o laboratório acumulou resultados em várias áreas. O WaveNet, de 2016, gerou voz sintética muito mais natural e passou a alimentar o Google Assistente. Sistemas de aprendizado por reforço reduziram em até 40% a energia usada para resfriar data centers do Google. O GraphCast, de 2023, fez previsões meteorológicas de médio prazo mais precisas que os modelos tradicionais em boa parte das métricas, e o GNoME propôs milhões de novas estruturas cristalinas para a ciência de materiais ^[1].

Na matemática, o AlphaGeometry e o AlphaProof chegaram ao nível de medalha de prata na Olimpíada Internacional de Matemática de 2024, e uma versão do Gemini com raciocínio estendido atingiu nível de ouro em 2025. O AlphaDev descobriu algoritmos de ordenação mais rápidos, incorporados à biblioteca padrão de C++ ^[1].

Mustafa Suleyman, responsável pelas áreas aplicadas e de saúde, foi afastado em 2019 depois de reclamações sobre seu estilo de gestão e deixou o DeepMind em dezembro daquele ano para uma função no Google. Em 2022 cofundou a Inflection AI e, em 2024, foi contratado pela Microsoft para liderar a área de IA de consumo ^[1].

Em 5 de agosto de 2026, numa reestruturação da liderança de IA da Alphabet, Hassabis deixou o cargo de CEO do Google DeepMind e passou a cientista-chefe da Alphabet e presidente do conselho do laboratório. Koray Kavukcuoglu, executivo de longa data do DeepMind, assumiu a gestão do dia a dia ^[7].

A mesma onda de mudanças levou nomes históricos para fora. Jeff Dean saiu para cofundar uma nova empresa com Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Quoc Le; John Jumper foi para a Anthropic; e Noam Shazeer, coautor do artigo do Transformer, foi para a OpenAI, segundo a Fortune ^[7].

A polêmica mais séria envolveu saúde. Em 2015, o Royal Free London NHS Foundation Trust repassou ao DeepMind dados de cerca de 1,6 milhão de pacientes para testar o aplicativo Streams, que alertava médicos sobre lesão renal aguda. Em julho de 2017, o Information Commissioner's Office (ICO), autoridade britânica de proteção de dados, concluiu que o hospital não cumpriu a lei, porque os pacientes não foram informados adequadamente de que seus dados seriam usados daquela forma ^{[5] [1]}. A unidade de saúde do DeepMind foi depois incorporada ao Google Health, o que reacendeu o temor de que dados do sistema público acabassem numa grande empresa americana.

Também houve críticas de pesquisadores ao fato de os detalhes do AlphaFold 3 terem sido publicados sem o código, contrariando normas da revista Nature, e à crescente opacidade dos modelos Gemini, que não têm pesos abertos. No campo militar, funcionários do Google DeepMind protestaram em 2024 contra contratos de nuvem do Google com governos, e em 2025 a Alphabet retirou de seus princípios de IA o compromisso de não desenvolver armas, uma mudança que contrasta com a condição imposta pelos fundadores na venda de 2014 ^[1].