Liang Wenfeng: biografia, fundo High-Flyer, DeepSeek e a disputa de IA entre China e EUA | Ícones da Tecnologia

Dossiê · Inteligência artificial

Liang Wenfeng: a história do fundador da DeepSeek

Filho de dois professores do ensino fundamental do sul da China, Liang Wenfeng ficou rico aplicando aprendizado de máquina ao mercado financeiro e usou o dinheiro do próprio fundo para criar a DeepSeek. Em janeiro de 2025, seu modelo R1 derrubou as ações da NVIDIA e o levou a uma reunião com Xi Jinping.

Atualizado em · 2 fontes públicas citadas

Liang Wenfeng é o fundador e CEO da DeepSeek e cofundador do fundo quantitativo High-Flyer, que financia o laboratório. Avesso a entrevistas, é descrito pela imprensa como reservado e difícil de alcançar [1].

Sua aposta em modelos de IA eficientes e abertos colocou a China no centro da corrida da inteligência artificial e fez dele, segundo a Bloomberg, o fundador mais rico de uma empresa de modelos de IA do mundo. Este dossiê reúne apenas informações públicas e com fonte, listadas ao final.

Origem: Wuchuan, Guangdong

Liang nasceu em 1985 em Wuchuan, na província de Guangdong, no sul da China. Os pais eram professores do ensino fundamental. Estudou na escola média nº 1 de Wuchuan e aprendeu sozinho a matemática do ensino médio e da universidade [1].

Em 2002, aos 17 anos, entrou na Universidade de Zhejiang. Segundo a Wikipedia, foi aprovado também em Tsinghua, mas preferiu Zhejiang pelo curso. Formou-se em engenharia de informação eletrônica em 2007 e fez mestrado em engenharia de informação e comunicação em 2010, com uma dissertação sobre algoritmos de rastreamento de objetos com câmeras de baixo custo [1].

Ainda na faculdade, segundo a página, foi convidado por Wang Tao, fundador da fabricante de drones DJI, para ser cofundador da empresa, mas recusou para se dedicar à IA aplicada ao mercado financeiro [1].

High-Flyer: IA no mercado financeiro

Durante a crise financeira de 2008, Liang montou com colegas uma equipe para coletar dados do mercado e testar estratégias de negociação quantitativa com aprendizado de máquina. Depois de formado, foi para Chengdu, onde as primeiras tentativas com IA não deram certo [1].

Em 2013, fundou com Xu Jin a Hangzhou Yakebi Investment Management. Em 2015, cofundou a Hangzhou Huanfang Technology e, em fevereiro de 2016, com dois colegas de engenharia, a Ningbo High-Flyer Quantitative Investment Management. Em 2019, o grupo já administrava mais de 10 bilhões de yuans e criou a High-Flyer AI para pesquisa em algoritmos [1].

Num discurso em agosto de 2019, defendeu que o que torna um fundo quantitativo é o fato de as decisões serem tomadas por métodos, e não por pessoas [1].

Patrimônio estimado de Liang Wenfeng

Fortuna estimada em bilhões de dólares, segundo as listas citadas pela Wikipedia.

Fonte: página de Liang Wenfeng na Wikipedia [1]. Estimativas de listas diferentes.

As 10 mil GPUs

Em 2021, Liang começou a comprar milhares de GPUs da NVIDIA para um projeto paralelo de IA. Numa entrevista ao site 36Kr em maio de 2023, contou que a High-Flyer havia adquirido 10 mil chips A100 antes das restrições americanas à exportação para a China. Esse estoque foi a base da DeepSeek [1].

DeepSeek

Em 2023, Liang lançou a DeepSeek como um esforço de pesquisa em inteligência artificial geral, financiado pela High-Flyer. A empresa foi formalizada em 17 de julho daquele ano, em Hangzhou [1] [2].

O DeepSeek-V2, de maio de 2024, chegou com preços tão baixos que provocou uma guerra de preços: Alibaba e Baidu cortaram seus preços em mais de 95%. Liang disse depois que a equipe não esperava que o mercado fosse tão sensível a preço [1].

Em 20 de janeiro de 2025, a DeepSeek lançou o R1, modelo de raciocínio aberto e gratuito. Em uma semana, o app superou o ChatGPT na App Store americana e as ações da NVIDIA caíram 18% [2].

Ideias sobre inovação

Em entrevista de julho de 2024, Liang disse que a China precisa deixar de pegar carona nas inovações alheias e passar a contribuir, e que o que falta ao país não é capital, mas confiança e conhecimento organizacional. Para ele, o código fechado só atrasa os concorrentes temporariamente [1].

Ele afirma que a DeepSeek contrata por habilidade e paixão, e não por experiência, com estrutura pouco hierárquica e organizada por projetos. Segundo Liang, foi o interesse pessoal de um pesquisador jovem que levou à atenção latente multi-cabeça, técnica que ajudou a reduzir o custo de treino do DeepSeek-V3 [1].

Admirador de Jim Simons, fundador do fundo quantitativo Renaissance, escreveu o prefácio da edição chinesa de um livro sobre ele e disse que, diante de dificuldades, lembra da frase de Simons de que "deve haver uma forma de modelar os preços" [1].

Encontros com o governo chinês

Em 20 de janeiro de 2025, mesmo dia do lançamento do R1, Liang participou em Pequim de um simpósio com o primeiro-ministro Li Qiang, que pediu sugestões a especialistas e empresários sobre o relatório de trabalho do governo [1].

Em 17 de fevereiro de 2025, foi convidado para o simpósio com empresas privadas comandado por Xi Jinping no Grande Salão do Povo, ao lado de líderes de grandes companhias chinesas [1].

Reconhecimento e fortuna

Em agosto de 2025, Liang entrou na lista Time 100 AI e na lista de pessoas mais poderosas dos negócios da Fortune. Em novembro de 2025, com patrimônio estimado em US$ 11 bilhões, entrou na lista dos 100 mais ricos da China [1].

Em julho de 2026, a Bloomberg o apontou como o fundador de empresa de modelos de IA mais rico do mundo, com fortuna estimada em US$ 36 bilhões [1].

Frases e declarações públicas

“Deve haver uma forma de modelar os preços.”

Frase de Jim Simons que Liang diz lembrar diante de dificuldades, citada no prefácio que escreveu em 2021.

Linha do tempo

  1. 1985

    Nasce em Wuchuan, Guangdong.

  2. 2002

    Entra na Universidade de Zhejiang, aos 17 anos.

  3. 2008

    Começa a testar negociação quantitativa com aprendizado de máquina.

  4. 2010

    Conclui o mestrado.

  5. 2016

    Cofunda a Ningbo High-Flyer.

  6. 2019

    High-Flyer passa de 10 bilhões de yuans sob gestão e cria a High-Flyer AI.

  7. 2021

    Começa a comprar GPUs da NVIDIA.

  8. 2023

    Funda a DeepSeek.

  9. 2024

    DeepSeek-V2 provoca guerra de preços na China.

  10. 2025

    R1 abala o mercado; encontros com Li Qiang e Xi Jinping; Time 100 AI.

  11. 2026

    Bloomberg estima fortuna de US$ 36 bilhões.

Empresas ligadas a Liang Wenfeng

Empresas desta coleção em que a pessoa trabalhou, fundou, investiu ou com que teve relação direta. Os nomes com link já têm dossiê publicado.

Ver a rede de Liang Wenfeng no grafo 3D

  • DeepSeek Empresa que fundou e comanda.
  • NVIDIA Fornecedora de GPUs.
  • OpenAI Rival americana.
  • Huawei (dossiê em produção) Outra gigante chinesa na disputa tecnológica com os EUA.

Veja também: outras pessoas

Sumário de siglas usadas

GPU
Graphics Processing Unit, chip usado no treino de IA.
AGI
Artificial General Intelligence, inteligência artificial geral.
Fundo quantitativo
Fundo de investimento que toma decisões com modelos matemáticos e algoritmos.

Perguntas frequentes

Quem é Liang Wenfeng?+
Fundador e CEO da DeepSeek e cofundador do fundo quantitativo High-Flyer.
Onde Liang Wenfeng estudou?+
Na Universidade de Zhejiang, onde fez graduação (2007) e mestrado (2010) em engenharia.
Como a DeepSeek conseguiu GPUs?+
A High-Flyer comprou 10 mil chips A100 da NVIDIA antes das restrições americanas, segundo Liang.
Liang Wenfeng se encontrou com Xi Jinping?+
Sim, num simpósio com empresas privadas em 17 de fevereiro de 2025.
Qual a fortuna de Liang Wenfeng?+
A Bloomberg estimou US$ 36 bilhões em julho de 2026.

Referências

Livros

ZUCKERMAN, G. O homem que resolveu o mercado.

Portfolio-Penguin, 2020. Biografia de Jim Simons, cuja edição chinesa teve prefácio de Liang.

MILLER, C. A guerra dos chips.

GloboLivros, 2023. A disputa pelos semicondutores que moldou a DeepSeek.

Fontes consultadas

  1. Liang Wenfeng · Wikipedia (inglês)
  2. DeepSeek · Wikipedia (inglês)

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Conclusão

Liang Wenfeng é a prova de que a IA de ponta não depende só do Vale do Silício. Com dinheiro ganho no mercado financeiro, chips comprados antes das sanções e uma equipe jovem, construiu modelos que forçaram rivais americanos e chineses a rever preços e estratégias. Discreto, ele se tornou o rosto mais conhecido da ambição chinesa na inteligência artificial.