Dossiê · Inteligência artificial
Jared Kaplan: o físico das leis de escala e cientista-chefe da Anthropic
Jared Kaplan passou a primeira parte da carreira estudando gravidade quântica e holografia. Em 2020, aplicou a cabeça de físico aos modelos de linguagem e mostrou que eles melhoram de forma previsível com mais tamanho, dados e computação. As "leis de escala" viraram a base da corrida bilionária da IA, e Kaplan se tornou cofundador e cientista-chefe da Anthropic.
Atualizado em · 3 fontes públicas citadas
Jared Kaplan é um físico teórico que se tornou um dos nomes centrais da inteligência artificial moderna. Seu artigo de 2020 sobre as leis de escala dos modelos de linguagem deu à indústria uma justificativa matemática para investir em modelos cada vez maiores [1] [3].
Cofundador da Anthropic com Dario e Daniela Amodei, ele é o cientista-chefe da empresa e o responsável por decidir quais salvaguardas um modelo precisa ter antes de ser lançado. Este dossiê reúne apenas informações públicas e com fonte, listadas ao final.
Formação: de Illinois a Harvard
Kaplan se formou em 2001 na Illinois Mathematics and Science Academy, escola pública para alunos talentosos em ciências. Fez bacharelado em física e matemática na Universidade Stanford [1].
Em Harvard, fez o doutorado em física com a tese "Aspects of holography", de 2009, orientado pelo físico Nima Arkani-Hamed. Em 2005, havia recebido a bolsa Hertz, uma das mais disputadas dos Estados Unidos em ciências aplicadas [1].
Física teórica
A pesquisa de Kaplan em física trata de gravidade quântica, holografia (a correspondência AdS/CFT), teoria de campos conformes e temas de física de partículas e cosmologia. Depois do doutorado, fez pós-doutorado no SLAC e em Stanford [1].
Desde 2012, é professor de física da Universidade Johns Hopkins, onde recebeu a bolsa Sloan e o prêmio CAREER da National Science Foundation, para jovens pesquisadores [1].
Avaliação da Anthropic nas rodadas
Valor da empresa cofundada por Kaplan depois de cada rodada, em bilhões de dólares.
Fonte: página da Anthropic na Wikipedia [2].
OpenAI e as leis de escala
Em 2019, Kaplan entrou na OpenAI como pesquisador. Em 23 de janeiro de 2020, publicou com colegas o artigo "Scaling Laws for Neural Language Models", que mostrou que o desempenho dos modelos de linguagem melhora de forma constante com o tamanho do modelo, a quantidade de dados e a computação usada no treino [1] [3].
No mesmo ano, foi coautor de "Language Models are Few-Shot Learners", o artigo que apresentou o GPT-3, e participou do desenvolvimento do Codex, modelo de programação que deu origem ao GitHub Copilot [1].
As leis de escala transformaram a construção de modelos de IA num problema de engenharia previsível: se mais computação gera modelos melhores, vale investir em data centers cada vez maiores. Essa lógica está por trás dos gastos bilionários de toda a indústria [1].
Anthropic
Em janeiro de 2021, Kaplan deixou a OpenAI com um grupo de colegas, liderado por Dario e Daniela Amodei, para fundar a Anthropic. Ele é o cientista-chefe da empresa [1] [2].
Em outubro de 2024, a Anthropic anunciou que Kaplan seria o responsável pela Responsible Scaling Policy, a política que define níveis de risco e as precauções exigidas antes do lançamento de cada modelo. Na prática, cabe a ele decidir quais avaliações de segurança e salvaguardas são adotadas [1].
A Anthropic desenvolve a família Claude e técnicas como a Constitutional AI, que treina modelos a partir de um conjunto de princípios escritos [2].
A "maior decisão"
Em entrevista ao The Guardian em dezembro de 2025, Kaplan disse que, até 2030, a humanidade terá de decidir se aceita o risco de dar à IA autonomia para se aprimorar sozinha, de forma recursiva. Segundo ele, isso pode trazer grandes benefícios, mas também pode fazer os humanos perderem o controle sobre a IA [1].
Reconhecimento e patrimônio
Kaplan foi incluído pela revista Time em sua cobertura de lideranças da IA em 2025. Em 2026, a Forbes estimou seu patrimônio em US$ 3,7 bilhões, resultado da valorização da Anthropic [1].
Frases e declarações públicas
“O desempenho melhora de forma constante com o tamanho do modelo, a quantidade de dados e a computação usada no treino.”
Linha do tempo
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2001
Forma-se na Illinois Mathematics and Science Academy.
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2005
Recebe a bolsa Hertz.
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2009
Doutorado em física em Harvard.
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2012
Torna-se professor na Johns Hopkins.
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2019
Entra na OpenAI.
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2020
Publica as leis de escala e é coautor do artigo do GPT-3.
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2021
Cofunda a Anthropic.
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2024
Assume a Responsible Scaling Policy da Anthropic.
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2025
Entrevista ao Guardian sobre IA que se aprimora sozinha.
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2026
Forbes estima patrimônio de US$ 3,7 bilhões.
Empresas ligadas a Jared Kaplan
Empresas desta coleção em que a pessoa trabalhou, fundou, investiu ou com que teve relação direta. Os nomes com link já têm dossiê publicado.
Ver a rede de Jared Kaplan no grafo 3D
- Anthropic Empresa que cofundou.
- OpenAI Onde publicou as leis de escala.
- GitHub (dossiê em produção) O Codex, do qual participou, deu origem ao GitHub Copilot.
Veja também: outras pessoas
- Dario Amodei Cofundador e CEO da Anthropic.
- Daniela Amodei Cofundadora e presidente da Anthropic.
- Chris Olah Cofundador da Anthropic.
- Sam Altman CEO da OpenAI, onde Kaplan trabalhou.
- Ilya Sutskever Ex-cientista-chefe da OpenAI e defensor da escala.
Sumário de siglas usadas
- RSP
- Responsible Scaling Policy, política de escalonamento responsável da Anthropic.
- AdS/CFT
- Correspondência entre teorias de gravidade e teorias de campos conformes, tema da pesquisa de Kaplan em física.
- GPT-3
- Modelo de linguagem da OpenAI apresentado em 2020.
- Leis de escala
- Relações matemáticas que preveem como o desempenho de um modelo melhora com tamanho, dados e computação.
Perguntas frequentes
Quem é Jared Kaplan?+
O que são as leis de escala?+
Jared Kaplan trabalhou na OpenAI?+
Qual o papel de Kaplan na Anthropic?+
Jared Kaplan é bilionário?+
Referências
Livros
CHRISTIAN, B. The Alignment Problem.
W. W. Norton, 2020. Introdução ao problema de alinhar sistemas de IA a valores humanos.
Sites e Artigos
Cursos e Ferramentas
Fontes consultadas
- Jared Kaplan · Wikipedia (inglês)
- Anthropic · Wikipedia (inglês)
- Scaling Laws for Neural Language Models · arXiv, janeiro de 2020
Este dossiê usa apenas informações públicas e com fonte. Não publicamos dados pessoais privados, como endereço, documentos ou informações de saúde. Encontrou um erro? Escreva para [email protected].
Conclusão
Jared Kaplan trouxe da física a crença de que fenômenos complexos podem seguir leis simples. Aplicada à IA, essa ideia mudou a indústria: transformou o progresso dos modelos em algo previsível e justificou investimentos sem precedentes. Na Anthropic, o mesmo cientista que mostrou como escalar agora decide quando é seguro fazê-lo.