Dossiê · Inteligência artificial
John Jumper: o químico e cientista da computação que levou o Nobel com o AlphaFold
Até 2016, os melhores programas mal passavam de 40 pontos em 100 ao prever a forma das proteínas mais difíceis. Em 2020, o AlphaFold 2, criado por John Jumper e seus colegas na DeepMind, marcou mediana de 92,4 na principal competição da área. Quatro anos depois, Jumper dividiu o Nobel de Química.
Atualizado em · 2 fontes públicas citadas
John Michael Jumper é um químico e cientista da computação americano, nascido em 1º de janeiro de 1985 em Little Rock, no Arkansas [1]. Ele e seus colegas no Google DeepMind criaram o AlphaFold, programa de deep learning que prevê a estrutura tridimensional de uma proteína a partir da sequência de aminoácidos [1][2].
Em 2024, Jumper dividiu metade do Nobel de Química com Demis Hassabis [1]. Este dossiê reúne apenas informações públicas e com fonte, listadas ao final.
Física, matemática e química
Jumper se formou na Pulaski Academy em 2003 e fez bacharelado em física e matemática na Vanderbilt University, concluído em 2007 [1].
Com uma bolsa Marshall, estudou no St Edmund's College, em Cambridge, onde fez um mestrado (MPhil) em física teórica da matéria condensada [1]. Depois foi para a Universidade de Chicago, onde fez mestrado em química teórica em 2012 e doutorado em 2017 [1].
A tese de doutorado tratou de novos métodos de machine learning para o enovelamento e a dinâmica de proteínas em modelos simplificados, sob orientação de Tobin R. Sosnick e Karl Freed [1].
O salto do AlphaFold nas pontuações GDT
Pontuação GDT (0 a 100) na previsão de estruturas de proteínas, segundo a página do AlphaFold.
Fonte: Wikipédia, página AlphaFold. Os valores da categoria difícil e do geral não são diretamente comparáveis.
AlphaFold 1 e o CASP13
Em dezembro de 2018, o AlphaFold 1 ficou em primeiro lugar no ranking geral do 13º CASP, a competição de previsão de estruturas de proteínas [2]. Na categoria mais difícil, deu a melhor previsão para 25 de 43 proteínas, com mediana de 58,9, contra 52,5 e 52,4 das equipes seguintes [2]. No geral, marcou 68,5 [2].
AlphaFold 2 e o CASP14
Em novembro de 2020, o AlphaFold 2 venceu o CASP14 com a melhor previsão para 88 das 97 proteínas e mediana geral de 92,4 em 100 [2]. Pontuou acima de 90 em cerca de dois terços das proteínas, e 88% das previsões ficaram acima de 80 [2][1].
O Nobel Venki Ramakrishnan chamou o resultado de “um avanço impressionante no problema do enovelamento de proteínas”, em tradução livre [2]. Segundo o artigo, alguns pesquisadores ponderaram que a precisão não bastava para cerca de um terço das previsões e que o trabalho não revelava o mecanismo do enovelamento [2].
O artigo “Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold”, com Jumper como primeiro autor, saiu na Nature em 15 de julho de 2021 [1][2]. Até novembro de 2025, tinha quase 43 mil citações [2].
O banco de 214 milhões de estruturas
Em 22 de julho de 2021, a DeepMind e o EMBL-EBI lançaram o AlphaFold Protein Structure Database, com modelos de mais de 365 mil proteínas, incluindo o proteoma humano [2]. Em julho de 2022, o banco recebeu as estruturas de cerca de 200 milhões de proteínas de 1 milhão de espécies [2].
Em 2024, eram 214 milhões de estruturas, 26 milhões delas duplicadas [2]. O banco é livre, com licença CC-BY 4.0 [2]. Em 2023, mais de 40% dos artigos sobre estrutura de proteínas publicados na Cell, na Nature e na Science citaram o AlphaFold 2 [2].
O Nobel de Química
Em 2024, Jumper e Demis Hassabis dividiram metade do Nobel de Química “pela previsão da estrutura de proteínas” [2]. A outra metade foi para David Baker, pelo design computacional de proteínas [2].
Antes disso, Jumper já tinha sido escolhido para a lista Nature's 10 de 2021 e recebido o Breakthrough Prize em Ciências da Vida de 2023, o Canada Gairdner International Award de 2023 e o Prêmio Lasker de pesquisa médica básica de 2023 [1]. Em 2025, foi eleito Fellow da Royal Society e, em 2026, membro da National Academy of Engineering dos EUA [1].
2026: o fim de uma fase
O AlphaFold 3 foi anunciado em 8 de maio de 2024, desenvolvido pelo Google DeepMind e pela Isomorphic Labs [2]. Em 2026, o Google anunciou que a equipe do AlphaFold tinha sido desfeita, com a maior parte dos membros realocada para o Gemini [2].
Em junho de 2026, Jumper anunciou que deixaria o Google DeepMind e, depois de uma pausa, entraria na Anthropic [1].
Linha do tempo
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1985
Nasce em Little Rock, Arkansas
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2007
Forma-se em física e matemática em Vanderbilt
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2008
Estuda em Cambridge com bolsa Marshall
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2012
Mestrado em química teórica em Chicago
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2017
Doutorado em química teórica em Chicago
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2018
AlphaFold 1 vence o CASP13
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2020
AlphaFold 2 vence o CASP14 com mediana de 92,4
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2021
Artigo na Nature e lançamento do banco de estruturas
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2023
Breakthrough Prize, Gairdner e Lasker
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2024
Nobel de Química com Demis Hassabis
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2025
Eleito Fellow da Royal Society
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2026
Anuncia a saída do Google DeepMind para a Anthropic
Empresas ligadas a John Jumper
Empresas desta coleção em que a pessoa trabalhou, fundou, investiu ou com que teve relação direta. Os nomes com link já têm dossiê publicado.
Ver a rede de John Jumper no grafo 3D
- Google DeepMind Onde Jumper criou o AlphaFold
- Anthropic Para onde anunciou que iria em 2026
- Google (Alphabet) Dona da DeepMind
Veja também: outras pessoas
- Demis Hassabis Dividiu com Jumper o Nobel de Química de 2024
- David Silver Outro pesquisador de destaque do Google DeepMind
- Shane Legg Cofundador da DeepMind
Sumário de siglas usadas
- CASP
- Critical Assessment of Structure Prediction, competição que avalia métodos de previsão de estruturas de proteínas.
- GDT
- Global Distance Test, pontuação de 0 a 100 que mede o quanto a estrutura prevista se aproxima da real.
- AFDB
- AlphaFold Protein Structure Database, banco público de estruturas previstas pelo AlphaFold.
- EMBL-EBI
- Instituto Europeu de Bioinformática, parceiro da DeepMind no banco de estruturas.
- FRS
- Fellow of the Royal Society, título da academia de ciências do Reino Unido.
Perguntas frequentes
Quem é John Jumper?+
Por que ele ganhou o Nobel?+
Quantas estruturas o banco do AlphaFold tem?+
Onde John Jumper trabalha hoje?+
Referências
Sites e Artigos
Fontes consultadas
- John M. Jumper · Wikipédia
- AlphaFold · Wikipédia
Este dossiê usa apenas informações públicas e com fonte. Não publicamos dados pessoais privados, como endereço, documentos ou informações de saúde. Encontrou um erro? Escreva para [email protected].
Conclusão
John Jumper juntou física, química e machine learning para atacar um problema que a biologia perseguia havia décadas. O AlphaFold passou de vencedor de competição a referência citada em mais de 40% dos artigos sobre estrutura de proteínas nas principais revistas em 2023, com um banco aberto de centenas de milhões de estruturas. O Nobel de 2024 reconheceu esse trabalho, e a ida para a Anthropic em 2026 abre um novo capítulo.