Dossiê · Inteligência artificial
David Silver: o cientista que liderou o AlphaGo e ensinou máquinas a aprender jogando contra si mesmas
Em março de 2016, num hotel de Seul, um programa de computador venceu Lee Sedol, um dos melhores jogadores de Go do mundo, por 4 a 1. O cientista que liderou esse projeto, o AlphaGo, foi David Silver. Ele passou mais de uma década na DeepMind ensinando máquinas a aprender por tentativa e erro, até chegar a programas que dominam xadrez, shogi e Go sem nunca ter visto uma partida humana.
Atualizado em · 2 fontes públicas citadas
David Silver é um cientista da computação nascido em 1976 que liderou a pesquisa em aprendizado por reforço na DeepMind de 2013 a 2026 [1]. Ele comandou o projeto AlphaGo, que criou o primeiro programa a derrotar um jogador profissional de ponta em Go no tabuleiro de tamanho oficial [1].
Em 2025, fundou a startup de IA Ineffable Intelligence e, em janeiro de 2026, deixou o Google DeepMind para se dedicar a ela [1]. Este dossiê reúne apenas informações públicas e com fonte, listadas ao final.
Cambridge e os videogames
Silver estudou no Christ's College, em Cambridge, onde se formou em 1997 com o prêmio Addison-Wesley [1]. Lá ficou amigo de Demis Hassabis, que mais tarde fundaria a DeepMind [1].
Depois da universidade, foi cofundador da desenvolvedora de jogos Elixir Studios, onde atuou como diretor de tecnologia (CTO) e programador-chefe [1]. Segundo o artigo, a empresa recebeu vários prêmios de tecnologia e inovação [1].
O doutorado em Go no computador
Em 2004, Silver voltou à academia na Universidade de Alberta, no Canadá [1]. O doutorado, concluído em 2009, foi orientado por Richard S. Sutton e teve como tema o aprendizado por reforço e a busca baseada em simulação no Go [1].
O trabalho ajudou a introduzir algoritmos usados nos primeiros programas de nível mestre no Go em tabuleiro 9×9 [1]. Com Sylvain Gelly, ele foi coautor do MoGo, que estava entre os programas de Go mais fortes em 2009 [1].
A força das versões do AlphaGo
Rating Elo estimado de cada versão, segundo a tabela de configuração e força da página do AlphaGo.
Fonte: Wikipédia, página AlphaGo. Valores estimados pela DeepMind em condições de teste próprias.
Da UCL à DeepMind
Em 2011, Silver recebeu uma bolsa de pesquisa da Royal Society e passou a dar aulas na University College London (UCL) [1]. Suas aulas de aprendizado por reforço na UCL estão disponíveis no YouTube [1].
Ele prestava consultoria à DeepMind desde 2010 e entrou como funcionário em tempo integral em 2013 [1]. Um dos primeiros trabalhos foi um programa que aprende a jogar games de Atari a partir dos pixels da tela, e ele é coautor do artigo de 2015 na Nature sobre controle em nível humano com aprendizado por reforço profundo [1].
AlphaGo, Fan Hui e Lee Sedol
Em outubro de 2015, a versão distribuída do AlphaGo, com 1.202 CPUs e 176 GPUs, venceu o campeão europeu Fan Hui por 5 a 0 [2]. Foi a primeira vez que um programa de Go derrotou um profissional humano em tabuleiro oficial sem vantagem [2]. O anúncio foi adiado para 27 de janeiro de 2016, junto com o artigo na Nature, que tem Silver como primeiro autor [2].
Em 9, 10, 12, 13 e 15 de março de 2016, no hotel Four Seasons de Seul, o AlphaGo enfrentou o sul-coreano Lee Sedol, jogador 9-dan, com transmissão ao vivo [2]. O programa venceu por 4 a 1. Lee ganhou a quarta partida por desistência do adversário no lance 180 e é o único humano que venceu o AlphaGo em seus 74 jogos oficiais [2].
O prêmio de US$ 1 milhão foi doado para caridade, incluindo o UNICEF, e a Associação Coreana de Baduk deu ao AlphaGo o título honorário de 9-dan [2]. A revista Science colocou a vitória entre as finalistas de Descoberta do Ano de 2016 [2].
AlphaGo Master e Ke Jie
Uma versão posterior, o AlphaGo Master, tinha 60 vitórias e nenhuma derrota em partidas online até 5 de janeiro de 2017 [2]. Em maio de 2017, na Future of Go Summit, em Wuzhen, na China, venceu as três partidas contra Ke Jie e depois foi aposentado [2].
Segundo o artigo, na China a vitória do AlphaGo foi vista como um “momento Sputnik” que ajudou a impulsionar o investimento em IA [2].
AlphaGo Zero e AlphaZero: aprender sem dados humanos
O AlphaGo Zero, publicado na Nature em 19 de outubro de 2017 com Silver como primeiro autor, aprendeu Go sem dados de partidas humanas, apenas jogando contra si mesmo [2]. Em três dias superou o AlphaGo Lee por 100 a 0, em 21 dias chegou ao nível do AlphaGo Master e em 40 dias ultrapassou todas as versões anteriores [2].
Silver liderou também o AlphaZero, que aprendeu Go, xadrez e shogi a partir de autojogo, chegando a níveis mais altos que qualquer outro programa [1]. Segundo a página do AlphaGo, o sistema atingiu nível sobre-humano nos três jogos em 24 horas [2]. O artigo final saiu na Science em 7 de dezembro de 2018, com Silver como primeiro autor [2].
AlphaStar
A equipe de Silver também desenvolveu o AlphaStar, um sistema que joga StarCraft II em nível profissional [1]. O artigo, publicado na Nature em 2019 com Oriol Vinyals como primeiro autor, descreveu o nível de grão-mestre no jogo com aprendizado por reforço multiagente [1].
Ineffable Intelligence
Silver fundou a startup Ineffable Intelligence em novembro de 2025 e deixou o Google DeepMind em janeiro de 2026 [1]. O artigo o chama de CEO na introdução e de diretor no corpo do texto [1].
Em fevereiro de 2026, a empresa buscava, segundo relatos, uma rodada seed de US$ 1 bilhão com avaliação de US$ 4 bilhões. Em abril de 2026, foi noticiado que Silver levantou US$ 1,1 bilhão com avaliação de US$ 5,1 bilhões [1].
Ele se comprometeu a doar 100% do que receber pela sua participação na empresa, compromisso que o artigo descreve como o maior da história do Founders Pledge [1].
Reconhecimento
Silver recebeu o ACM Prize in Computing de 2019 por avanços em programas que jogam [1]. Foi eleito Fellow da Royal Society em 2021, por contribuições às Deep Q-Networks e ao AlphaGo, e Fellow da AAAI em 2022 [1]. Em 2017, a equipe do AlphaGo recebeu a primeira medalha Marvin Minsky da IJCAI [2].
Segundo o artigo, seus trabalhos somam mais de 300 mil citações no Google Scholar [1].
Linha do tempo
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1976
Nasce David Silver
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1997
Forma-se em Cambridge, no Christ's College
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2004
Volta à academia na Universidade de Alberta
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2009
Conclui o doutorado sobre Go no computador, orientado por Richard Sutton
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2010
Começa a prestar consultoria à DeepMind
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2011
Recebe bolsa da Royal Society e vira professor na UCL
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2013
Entra na DeepMind em tempo integral
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2015
AlphaGo vence Fan Hui por 5 a 0
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2016
AlphaGo vence Lee Sedol por 4 a 1, em Seul
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2017
AlphaGo Master vence Ke Jie; AlphaGo Zero e AlphaZero são apresentados
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2019
Recebe o ACM Prize in Computing; AlphaStar é publicado
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2021
É eleito Fellow da Royal Society
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2025
Funda a Ineffable Intelligence
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2026
Deixa o Google DeepMind; a startup capta US$ 1,1 bilhão
Empresas ligadas a David Silver
Empresas desta coleção em que a pessoa trabalhou, fundou, investiu ou com que teve relação direta. Os nomes com link já têm dossiê publicado.
Ver a rede de David Silver no grafo 3D
- Google DeepMind Onde liderou o AlphaGo e o AlphaZero
- Google (Alphabet) Dona da DeepMind
Veja também: outras pessoas
- Demis Hassabis Amigo dos tempos de Cambridge e cofundador da DeepMind
- Oriol Vinyals Primeiro autor do artigo do AlphaStar
- Shane Legg Cofundador da DeepMind
- John Jumper Outro pesquisador de destaque do Google DeepMind
Sumário de siglas usadas
- Aprendizado por reforço
- Área da IA em que um agente aprende por tentativa e erro, recebendo recompensas pelas boas ações.
- Elo
- Sistema de pontuação que mede a força relativa de jogadores; quanto maior, mais forte.
- Dan
- Grau de jogadores de Go; entre profissionais, vai até 9-dan.
- UCL
- University College London, universidade onde Silver foi professor.
Perguntas frequentes
Quem é David Silver?+
Qual foi o placar de AlphaGo contra Lee Sedol?+
O que o AlphaZero tem de diferente?+
O que é a Ineffable Intelligence?+
Referências
Vídeos
Aulas de aprendizado por reforço na UCL
Série de aulas de David Silver publicada no YouTube em 2015.
Sites e Artigos
Fontes consultadas
- David Silver (computer scientist) · Wikipédia
- AlphaGo · Wikipédia
Este dossiê usa apenas informações públicas e com fonte. Não publicamos dados pessoais privados, como endereço, documentos ou informações de saúde. Encontrou um erro? Escreva para [email protected].
Conclusão
David Silver transformou uma obsessão de doutorado, o Go no computador, num dos marcos da inteligência artificial. O AlphaGo mostrou que uma máquina podia vencer os melhores humanos num jogo considerado intuitivo, e o AlphaZero mostrou que ela podia chegar lá sem aprender com humanos. Agora, à frente da Ineffable Intelligence, ele aposta de novo no aprendizado por reforço.