Ashish Vaswani: biografia, USC, Google Brain, Attention Is All You Need, Adept AI e Essential AI | Ícones da Tecnologia

Dossiê · Inteligência artificial

Ashish Vaswani: a história do primeiro autor do artigo que criou o Transformer

O nome de Ashish Vaswani abre a lista de autores do artigo científico mais influente da IA moderna. "Attention Is All You Need", de 2017, apresentou o Transformer, a arquitetura por trás do ChatGPT, do Gemini e do Claude, e já foi citado mais de 250 mil vezes. Depois do Google, Vaswani fundou duas startups.

Atualizado em · 2 fontes públicas citadas

Ashish Vaswani é um cientista da computação e empreendedor indiano, conhecido sobretudo como primeiro autor de "Attention Is All You Need", o artigo de 2017 que apresentou o Transformer, arquitetura que troca as redes recorrentes por um mecanismo de autoatenção [1] [2].

Depois do Google, cofundou a Adept AI e a Essential AI, cuja equipe foi contratada pela NVIDIA em 2026. Este dossiê reúne apenas informações públicas e com fonte, listadas ao final.

Da Índia à USC

Vaswani nasceu na Índia em 1980 e se formou em ciência da computação no Birla Institute of Technology, em Mesra, em 2002 [1].

Em 2004, entrou na pós-graduação da University of Southern California, onde trabalhou no Information Sciences Institute. O doutorado, orientado por David Chiang e Liang Huang, foi concluído em 2014 com uma tese sobre modelos menores, mais rápidos e precisos para tradução automática estatística [1].

Google Brain

Em 2016, Vaswani entrou no Google Brain, o laboratório de IA do Google, onde ficou até 2021. Foi lá que participou do trabalho que levou ao artigo do Transformer [1].

O treino do primeiro Transformer

Frases usadas para treinar o modelo original de 2017, em milhões.

Fonte: página de "Attention Is All You Need" na Wikipedia [2].

Attention Is All You Need

O artigo foi publicado em 12 de junho de 2017 e apresentado na conferência NIPS (hoje NeurIPS) em dezembro. Os oito autores foram Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan Gomez, Łukasz Kaiser e Illia Polosukhin. Segundo o próprio texto, todos contribuíram igualmente, e a ordem dos nomes foi sorteada [2].

O título faz referência à canção "All You Need Is Love", dos Beatles. O nome Transformer foi escolhido porque Uszkoreit gostava do som da palavra, e a equipe chegou a se chamar "Team Transformer" [2].

Em 2026, o artigo já tinha mais de 250 mil citações, entre os dez mais citados do século 21. A arquitetura está na base do BERT, do GPT e do ChatGPT, e também de modelos de imagem e vídeo como DALL-E, Stable Diffusion 3 e Sora [2].

  • Autoatenção: cada palavra "olha" para todas as outras da frase ao mesmo tempo, sem processamento em sequência.
  • Atenção com múltiplas cabeças: várias atenções em paralelo, cada uma captando um tipo de relação.
  • Codificação posicional senoidal: informa ao modelo a ordem das palavras.
  • Paralelismo: o treinamento aproveita GPUs muito melhor que as redes recorrentes, o que permitiu modelos cada vez maiores.

Como o primeiro Transformer foi treinado

O modelo original tinha cerca de 100 milhões de parâmetros e foi treinado para traduzir inglês para alemão (cerca de 4,5 milhões de frases) e inglês para francês (36 milhões de frases), em oito GPUs NVIDIA P100. A versão base levou cerca de 12 horas; a versão grande, cerca de 3,5 dias [2].

Adept AI e Essential AI

Depois do Google, Vaswani cofundou a Adept AI, startup que desenvolvia agentes de IA para automatizar tarefas em softwares. Mais tarde, deixou a empresa [1].

Em dezembro de 2022, fundou com Niki Parmar, coautora do Transformer, a Essential AI, da qual foi CEO. A startup recebeu investimento da Thrive Capital em 2023. Em junho de 2026, a NVIDIA contratou a equipe da Essential AI, incluindo Vaswani [1].

Frases e declarações públicas

“Escolhemos a versão senoidal porque ela pode permitir que o modelo extrapole para sequências mais longas do que as vistas no treinamento.”

Trecho do artigo de 2017, sobre a codificação posicional.

Linha do tempo

  1. 1980

    Nasce na Índia.

  2. 2002

    Forma-se no Birla Institute of Technology, Mesra.

  3. 2004

    Entra na pós-graduação da USC.

  4. 2014

    Conclui o doutorado.

  5. 2016

    Entra no Google Brain.

  6. 2017

    Publica "Attention Is All You Need".

  7. 2021

    Deixa o Google.

  8. 2022

    Cofunda a Essential AI com Niki Parmar.

  9. 2026

    Equipe da Essential AI é contratada pela NVIDIA.

Empresas ligadas a Ashish Vaswani

Empresas desta coleção em que a pessoa trabalhou, fundou, investiu ou com que teve relação direta. Os nomes com link já têm dossiê publicado.

Ver a rede de Ashish Vaswani no grafo 3D

  • Google (Alphabet) Onde o Transformer foi criado.
  • NVIDIA Contratou a equipe da Essential AI em 2026.
  • OpenAI Criou o GPT e o ChatGPT sobre a arquitetura Transformer.
  • Hugging Face Mantém a biblioteca Transformers.

Veja também: outras pessoas

Sumário de siglas usadas

NeurIPS
Principal conferência de aprendizado de máquina, antes chamada NIPS.
RNN
Rede neural recorrente, que processa palavras em sequência.
WMT
Competição anual de tradução automática.
USC
University of Southern California.

Perguntas frequentes

Quem é Ashish Vaswani?+
Cientista da computação indiano, primeiro autor do artigo que apresentou o Transformer.
Quem escreveu Attention Is All You Need?+
Vaswani, Shazeer, Parmar, Uszkoreit, Jones, Gomez, Kaiser e Polosukhin, todos com contribuição igual.
De onde vem o título do artigo?+
De uma referência à canção "All You Need Is Love", dos Beatles.
Quantas citações tem o artigo do Transformer?+
Mais de 250 mil em 2026, segundo a Wikipedia.
Onde Ashish Vaswani trabalha hoje?+
Na NVIDIA, que contratou a equipe da Essential AI em junho de 2026.

Referências

Fontes consultadas

  1. Ashish Vaswani · Wikipedia (inglês)
  2. Attention Is All You Need · Wikipedia (inglês)

Este dossiê usa apenas informações públicas e com fonte. Não publicamos dados pessoais privados, como endereço, documentos ou informações de saúde. Encontrou um erro? Escreva para [email protected].

Conclusão

Ashish Vaswani assinou em primeiro lugar um artigo que mudou a direção de toda a inteligência artificial. Quase uma década depois, quase todo grande modelo de linguagem, imagem ou vídeo ainda usa, de alguma forma, a ideia de que atenção é tudo de que se precisa.