Dossiê de empresa · Dados e inteligência artificial
Databricks: a empresa criada pelos autores do Apache Spark que virou uma das maiores plataformas de dados e IA
A Databricks nasceu em 2013 de um laboratório de Berkeley, fundada por pesquisadores que haviam criado o Apache Spark. A primeira rodada foi de US$ 13,9 milhões; doze anos depois, a empresa captava bilhões de dólares por vez, com avaliação acima de US$ 100 bilhões. No caminho, apostou no modelo lakehouse, comprou a MosaicML e passou a vender ferramentas de IA para empresas.
Atualizado em · 1 fontes públicas citadas
A Databricks é uma empresa americana de software de dados e inteligência artificial com sede em São Francisco. Foi fundada em 2013 por sete pesquisadores ligados ao AMPLab, da Universidade da Califórnia em Berkeley, onde nasceu o Apache Spark, sistema de código aberto para processar grandes volumes de dados.[1]
Sua plataforma segue o modelo lakehouse, que junta em um mesmo sistema o data warehouse, voltado a consultas estruturadas, e o data lake, que guarda dados brutos em grande volume. Segundo a Wikipédia, a empresa chegou a cerca de 10 mil funcionários em 2026 e tem fluxo de caixa livre positivo.[1]
De Berkeley ao Spark
A Databricks saiu do AMPLab, laboratório da Universidade da Califórnia em Berkeley em que foi criado o Apache Spark. Os fundadores foram Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Ion Stoica, Patrick Wendell, Reynold Xin, Matei Zaharia e Arsalan Tavakoli-Shiraji.[1]
A empresa foi criada em 2013. A série A, de US$ 13,9 milhões, veio em setembro daquele ano.[1]
Lakehouse e Delta Lake
O conceito central da Databricks é o lakehouse, que combina características de data warehouse e de data lake. Uma peça desse modelo é o Delta Lake, camada de armazenamento que acrescenta transações ACID aos dados guardados no lake.[1]
Em 2020 a empresa lançou o Delta Engine e o Databricks SQL. Em 2024 abriu o código do Unity Catalog.[1]
Databricks: valor captado em cada rodada
Valor de cada rodada de investimento, em milhões de dólares, segundo a Wikipédia.
A série L foi descrita como superior a US$ 4 bilhões; o gráfico usa o valor mínimo. Os anos das séries B e C não constam do trecho usado.
Parcerias com as nuvens
Em 2017 foi lançado o Azure Databricks, versão da plataforma na nuvem Azure, da Microsoft. Em 2022 a empresa obteve a autorização FedRAMP, exigida para fornecer serviços de nuvem a órgãos federais dos EUA.[1]
Em 2025 fechou uma parceria com o Google em torno dos modelos Gemini e acordos com a Anthropic e a OpenAI, de cerca de US$ 100 milhões cada, segundo a Wikipédia.[1]
As rodadas de investimento
Depois da série A, vieram rodadas de US$ 33 milhões (B), US$ 60 milhões (C), US$ 140 milhões (D, 2017), US$ 250 milhões (E, fevereiro de 2019) e US$ 400 milhões (F, outubro de 2019).[1]
Em fevereiro de 2021 a série G levantou US$ 1 bilhão com avaliação de US$ 28 bilhões, e em agosto do mesmo ano a série H levantou US$ 1,6 bilhão com avaliação de US$ 38 bilhões. A série I, em setembro de 2023, foi de US$ 500 milhões.[1]
Em dezembro de 2024 a série J captou US$ 10 bilhões com avaliação de US$ 62 bilhões. Em agosto de 2025 a série K levantou US$ 1 bilhão com avaliação acima de US$ 100 bilhões, e em dezembro a série L passou de US$ 4 bilhões, com avaliação de US$ 134 bilhões. Em agosto de 2026, segundo a Wikipédia, a empresa captou US$ 5 bilhões com avaliação de US$ 190 bilhões.[1]
Aquisições
As primeiras compras foram menores: a Redash, em 2020, e a 8080 Labs em 2021. Em 2023 vieram a Okera, a MosaicML, por US$ 1,4 bilhão (a manchete da Reuters citada na Wikipédia fala em US$ 1,3 bilhão), e a Arcion, por US$ 100 milhões.[1]
Em 2024 a Databricks comprou a Tabular por mais de US$ 1 bilhão e, em 2025, a Neon, por cerca de US$ 1 bilhão. Em 2026 comprou a Panther Labs e a Omnigent, em junho, e a Electric, em agosto.[1]
Modelos e produtos de IA
Em março de 2023 a empresa lançou o Dolly, um modelo de linguagem. Segundo a Wikipédia, o lançamento não veio acompanhado de avaliações formais de desempenho. Em 2024 lançou o DBRX, outro modelo próprio.[1]
Em 2025 apresentou o Agent Bricks e o Lakebase. Em março de 2026 vieram o Genie Code e o Lakewatch, e em junho o Lakehouse//RT.[1]
Clientes e receita
Em fevereiro de 2021 a Databricks tinha mais de 5 mil clientes. A receita do ano fiscal de 2023 foi de US$ 1,6 bilhão. Em fevereiro de 2026 a taxa anualizada de receita chegou a US$ 5,4 bilhões e, mais tarde no ano, a receita anual recorrente atingiu US$ 6,9 bilhões, alta de 80%.[1]
Em 2025 a empresa anunciou um investimento de US$ 1 bilhão em São Francisco e apareceu na lista Forbes AI 50.[1]
Linha do tempo
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2013
Fundação por pesquisadores do AMPLab de Berkeley; série A de US$ 13,9 milhões.
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2017
Série D de US$ 140 milhões e lançamento do Azure Databricks.
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2019
Séries E (US$ 250 milhões) e F (US$ 400 milhões).
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2020
Compra da Redash; lançamento do Delta Engine e do Databricks SQL.
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2021
Mais de 5 mil clientes; séries G e H, com avaliação de US$ 38 bilhões; compra da 8080 Labs.
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2022
Autorização FedRAMP.
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2023
Dolly; compras de Okera, MosaicML e Arcion; série I de US$ 500 milhões.
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2024
DBRX; Unity Catalog aberto; compra da Tabular; série J de US$ 10 bilhões.
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2025
Acordos com Anthropic e OpenAI; compra da Neon; Agent Bricks e Lakebase; séries K e L.
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2026
Taxa de receita de US$ 5,4 bilhões em fevereiro; Genie Code, Lakewatch e Lakehouse//RT; captação com avaliação de US$ 190 bilhões em agosto.
Pessoas ligadas à Databricks
Pessoas desta coleção que fundaram, lideraram, trabalharam ou tiveram relação direta com a empresa. Os nomes com link já têm dossiê publicado.
Ver a rede de Databricks no grafo 3D
- Ali Ghodsi (dossiê em produção) CEO da Databricks
- Matei Zaharia (dossiê em produção) Criador do Apache Spark
Veja também: outras empresas
- Microsoft Oferece o Azure Databricks em sua nuvem desde 2017
- Google (Alphabet) Parceria de 2025 com a Databricks em torno dos modelos Gemini
- Anthropic Acordo de 2025 com a Databricks, de cerca de US$ 100 milhões segundo a Wikipédia
- OpenAI Acordo de 2025 com a Databricks, de cerca de US$ 100 milhões segundo a Wikipédia
Sumário de siglas usadas
- AMPLab
- Laboratório da Universidade da Califórnia em Berkeley onde foi criado o Apache Spark.
- Lakehouse
- Arquitetura que combina data warehouse e data lake em um mesmo sistema.
- ACID
- Atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade, propriedades que garantem transações confiáveis em bancos de dados.
- FedRAMP
- Programa do governo dos EUA que autoriza serviços de nuvem para órgãos federais.
- ARR
- Receita anual recorrente.
Perguntas frequentes
O que é a Databricks?+
Quem fundou a Databricks?+
O que é um lakehouse?+
Quanto vale a Databricks?+
Quais empresas a Databricks comprou?+
A Databricks tem modelos de IA próprios?+
Referências
Sites e Artigos
Fontes consultadas
- Databricks · Wikipédia
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Conclusão
A Databricks começou como a empresa comercial dos criadores do Apache Spark e cresceu com o modelo lakehouse, uma sequência de rodadas cada vez maiores e aquisições como a MosaicML. Em 2026, segundo a Wikipédia, tinha cerca de 10 mil funcionários e receita anual recorrente de US$ 6,9 bilhões.