Dossiê · Inteligência artificial
Oriol Vinyals: o pesquisador catalão do seq2seq e do AlphaStar que lidera o Gemini
Em agosto de 2019, um programa de IA jogando anonimamente nos servidores europeus de StarCraft II chegou ao topo de 0,2% dos jogadores humanos. Era o AlphaStar, do grupo liderado pelo catalão Oriol Vinyals na DeepMind. Anos antes, ele tinha sido coautor do seq2seq, um modelo de redes neurais para tradução automática. Hoje, é um dos líderes técnicos do Gemini.
Atualizado em · 2 fontes públicas citadas
Oriol Vinyals, nascido em 1983 em Sabadell, na Catalunha, é um pesquisador espanhol de machine learning no Google DeepMind [1]. Ele é coinventor do modelo seq2seq e liderou o grupo de pesquisa do AlphaStar [1].
Desde 2024, pelo menos, é líder técnico do Gemini, ao lado de Jeff Dean e Noam Shazeer [1]. Este dossiê reúne apenas informações públicas e com fonte, listadas ao final.
De Sabadell a Berkeley
Vinyals estudou matemática e engenharia de telecomunicações na Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) [1]. Depois foi para os Estados Unidos, onde fez mestrado em ciência da computação na Universidade da Califórnia em San Diego [1].
Em 2013, concluiu o doutorado no Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação da Universidade da Califórnia em Berkeley, orientado por Nelson Morgan, com a tese “Beyond Deep Learning: Scalable Methods and Models for Learning” [1].
O modelo seq2seq
Vinyals foi coinventor, com Ilya Sutskever e Quoc Viet Le, do modelo seq2seq para tradução automática [1]. O artigo “Sequence to Sequence Learning with Neural Networks” foi publicado na conferência NIPS de 2014 [1].
Em 2016, a MIT Technology Review o incluiu na lista dos 35 jovens inovadores com menos de 35 anos [1].
AlphaStar: do anúncio ao nível grão-mestre
Ano de cada marco do projeto AlphaStar e da carreira de Vinyals, segundo a Wikipédia.
Fonte: Wikipédia, páginas Oriol Vinyals e AlphaStar.
O caminho até o AlphaStar
Na DeepMind, Vinyals liderou o grupo de pesquisa do AlphaStar, que aplica inteligência artificial a jogos como StarCraft II [1]. Demis Hassabis já falava de StarCraft como “o próximo passo” depois do Go em 2011, e voltou à ideia em março de 2016, depois da vitória do AlphaGo sobre Lee Sedol [2].
A parceria com a Blizzard foi anunciada na BlizzCon em novembro de 2016 [2]. Em agosto de 2017, a DeepMind e a Blizzard liberaram ferramentas de desenvolvimento e dados de 65 mil partidas [2].
O treinamento começa com a imitação de partidas de jogadores humanos de alto nível e segue com aprendizado por reforço profundo, com o programa jogando contra si mesmo e contra agentes “exploradores” [2].
MaNa, críticas e o nível grão-mestre
Em dezembro de 2018, o AlphaStar venceu o jogador profissional Grzegorz “MaNa” Komincz por 5 a 0 [2]. “Eu não esperava que a IA fosse tão boa”, disse Komincz, em tradução livre [2]. O AlphaStar foi apresentado ao público em janeiro de 2019 [2].
Críticos apontaram vantagens injustas, como cliques pela API, visão global do mapa e rajadas irregulares de ações [2]. A DeepMind retreinou o programa com restrições mais realistas, e essa versão perdeu uma revanche contra Komincz [2].
A partir de julho de 2019, a versão com restrições jogou anonimamente no ranking europeu, contra jogadores que aceitaram participar. No fim de agosto, tinha chegado ao nível grão-mestre, entre os 0,2% melhores jogadores humanos [2]. O artigo na Nature, com Vinyals como primeiro autor, saiu no fim de 2019 [1][2].
A repercussão
Ian Sample, do Guardian, chamou o AlphaStar de “conquista histórica” para a IA [2]. Stuart Russell disse que a vitória de 2018 exigiu um bom esforço específico para o problema, e Gary Marcus seguiu cético sobre a transferência dos resultados para o mundo real [2].
A DeepMind disse que o trabalho poderia ajudar robôs, carros autônomos e assistentes virtuais. Noel Sharkey alertou para usos militares, e David Silver rejeitou essa visão [2].
Linha do tempo
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1983
Nasce em Sabadell, Catalunha
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2013
Doutorado em Berkeley
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2014
Publica o seq2seq com Ilya Sutskever e Quoc Le
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2016
Entra na lista 35 Innovators Under 35; DeepMind anuncia parceria com a Blizzard
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2018
AlphaStar vence MaNa por 5 a 0
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2019
AlphaStar chega ao nível grão-mestre; artigo na Nature
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2024
Líder técnico do Gemini com Jeff Dean e Noam Shazeer
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2025
Doutorado honorário da UPC
Empresas ligadas a Oriol Vinyals
Empresas desta coleção em que a pessoa trabalhou, fundou, investiu ou com que teve relação direta. Os nomes com link já têm dossiê publicado.
Ver a rede de Oriol Vinyals no grafo 3D
- Google DeepMind Onde Vinyals liderou o AlphaStar
- Google (Alphabet) Dona da DeepMind e do Gemini
Veja também: outras pessoas
- Ilya Sutskever Coautor do modelo seq2seq
- David Silver Colega na DeepMind e líder do AlphaGo
- Demis Hassabis Cofundador da DeepMind, que via o StarCraft como próximo passo depois do Go
- Jeff Dean Divide a liderança técnica do Gemini
- Noam Shazeer Divide a liderança técnica do Gemini
Sumário de siglas usadas
- Seq2seq
- Sequence to sequence, modelo de rede neural que transforma uma sequência em outra, como uma frase em sua tradução.
- UPC
- Universitat Politècnica de Catalunya, em Barcelona.
- Grão-mestre
- Nível mais alto do ranking competitivo de StarCraft II.
- Gemini
- Família de modelos de IA do Google.
Perguntas frequentes
Quem é Oriol Vinyals?+
O que o AlphaStar conquistou?+
O que é o seq2seq?+
Qual o papel de Vinyals no Gemini?+
Referências
Fontes consultadas
- Oriol Vinyals · Wikipédia
- AlphaStar (software) · Wikipédia
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Conclusão
Oriol Vinyals passou da tradução automática, com o seq2seq, aos videogames, com o AlphaStar, e chegou à liderança técnica do Gemini, a família de modelos de IA do Google. O AlphaStar mostrou um programa chegando ao nível grão-mestre no StarCraft II, ainda que sob críticas sobre as condições das primeiras partidas.