Dossiê · Ciência cognitiva e crítica de IA
Gary Marcus: o cientista cognitivo que virou o crítico mais conhecido do hype da IA
Antes de criticar os grandes modelos de linguagem, Gary Marcus estudou por que crianças dizem “fazi” em vez de “fiz”. Os erros de supergeneralização da fala infantil foram tema da sua pesquisa no MIT, orientada por Steven Pinker, e anos depois ele defendeu em livro que redes neurais precisam ser integradas à manipulação de símbolos. Professor emérito da NYU, ele vendeu uma startup de IA para a Uber e se tornou uma das vozes mais insistentes contra o hype da inteligência artificial.
Atualizado em · 1 fontes públicas citadas
Gary Marcus é professor emérito de psicologia e neurociência na New York University e pesquisa a interseção entre psicologia cognitiva, neurociência e inteligência artificial [1].
É autor de livros como The Algebraic Mind, Kluge e Guitar Zero, este um best-seller do New York Times, fundou a startup Geometric Intelligence, comprada pela Uber, e é crítico do que chama de hype em torno da IA [1].
Formação: Hampshire, MIT e Steven Pinker
Marcus nasceu em 1970, em Baltimore, Maryland [1]. Segundo o artigo, cedo se fascinou por inteligência artificial e começou a programar ainda jovem [1].
Fez graduação em ciência cognitiva no Hampshire College e seguiu para a pós-graduação no MIT, onde foi orientado por Steven Pinker [1]. Sua pesquisa tratou da evidência negativa na aquisição da linguagem e da supergeneralização na morfologia gramatical das crianças, como as formas “breaked” e “goed” no lugar de “broke” e “went” [1].
A tese de 1993, On rules and exceptions: an investigation of inflectional morphology, usou esses erros para testar a natureza das regras mentais [1].
Pesquisa na NYU
Na New York University, Marcus trabalhou com psicologia cognitiva e inteligência artificial [1]. Entre os trabalhos citados no artigo estão um artigo de 1993 na Cognition sobre evidência negativa na aquisição da linguagem, um estudo de 1999 na Science sobre aprendizado de regras por bebês de sete meses e uma revisão de 2003 sobre o gene FOXP2 [1].
Ele também organizou The Norton Psychology Reader e, com Jeremy Freeman, a coletânea The Future of the Brain (2014), publicada pela Princeton University Press [1].
Gary Marcus: livros e marcos por ano
Ano de cada marco da carreira, segundo a Wikipédia.
Os valores são anos do calendário, não quantidades.
Os livros: da mente algébrica ao Vale do Silício
Em The Algebraic Mind (2001, MIT Press), Marcus argumenta que a mente não é feita basicamente de redes neurais indiferenciadas e que o conexionismo precisa ser integrado a ideias clássicas de manipulação de símbolos [1].
The Birth of the Mind (2004) é um livro nativista sobre como um número pequeno de genes molda o desenvolvimento cognitivo [1]. Os filósofos Mameli e Papineau escreveram que a teoria é mais sofisticada que qualquer versão de nativismo no mercado (tradução livre) [1].
Kluge: The Haphazard Construction of the Human Mind (2008) trata da construção improvisada da mente humana [1]. Guitar Zero (2012) conta o processo de aprender um instrumento musical na vida adulta e virou best-seller do New York Times [1].
Rebooting AI (2019) foi escrito com Ernest Davis [1]. Em 2024 saiu Taming Silicon Valley, pela MIT Press, que pede ação pública para regular a IA generativa [1].
Geometric Intelligence, Uber e Robust.AI
Marcus cofundou a startup de aprendizado de máquina Geometric Intelligence; o corpo do artigo diz 2015, enquanto a introdução fala em 2014 [1]. Quando a Uber comprou a empresa, em dezembro de 2016, ele passou a dirigir os esforços de IA da Uber, mas saiu em março de 2017 [1].
Em 2019 lançou a Robust.AI com Rodney Brooks, cofundador da iRobot e coinventor do Roomba [1]. A empresa quer criar uma plataforma de aprendizado de máquina pronta para uso em robôs autônomos; um artigo da Forbes de outubro de 2020 citado na página noticia uma captação de US$ 15 milhões [1].
O crítico do hype
Marcus critica o hype em torno da inteligência artificial e defende regulação, mais letramento público em IA e centros de pesquisa públicos bem financiados para avaliar os riscos [1]. Segundo o artigo, ele argumenta que a IA está sendo usada antes da hora em áreas em que o viés causa danos reais, como reconhecimento facial e triagem de currículos, porque sistemas de aprendizado profundo resistem à verificação formal [1].
Para ele, os modelos de linguagem são aproximações do uso da linguagem, e não compreensão da linguagem (tradução livre) [1]. Depois do lançamento do GPT-5, num artigo de opinião no New York Times de setembro de 2025, escreveu que mais dados ajudam esses modelos só até certo ponto e que, mesmo muito ampliados, eles ainda não entendem de fato os conceitos a que são expostos (tradução livre) [1].
Num texto de 2017 na Scientific American, apontou a incapacidade de desambiguar de forma confiável como um obstáculo para a IA, usando o problema da desambiguação de pronomes como exemplo [1].
A carta pela pausa de 2023
Em 29 de março de 2023, Marcus e outros pesquisadores assinaram uma carta aberta que pedia uma moratória de seis meses no treinamento de sistemas de IA mais poderosos que o GPT-4 [1]. Segundo o artigo, a preocupação principal dele era com uma IA medíocre, pouco confiável e amplamente implantada (tradução livre) [1].
Na véspera, ele havia publicado o texto AI risk ≠ AGI risk no seu blog The Road to AI We Can Trust, no Substack, citado como fonte na página [1].
Frases e declarações públicas
“Aproximações do uso da linguagem, e não compreensão da linguagem.”
“Mesmo muito ampliados, eles ainda não entendem de fato os conceitos a que são expostos.”
Linha do tempo
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1970
Nasce em Baltimore, Maryland
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1993
Defende a tese de doutorado no MIT, orientada por Steven Pinker
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1999
Publica na Science o estudo sobre aprendizado de regras por bebês
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2001
Lança The Algebraic Mind
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2004
Lança The Birth of the Mind
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2008
Lança Kluge
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2012
Lança Guitar Zero
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2015
Cofunda a Geometric Intelligence (2014 segundo a introdução do artigo)
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2016
A Uber compra a Geometric Intelligence; ele passa a dirigir a IA da Uber
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2017
Deixa a Uber em março
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2019
Lança a Robust.AI com Rodney Brooks e o livro Rebooting AI
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2023
Assina a carta pela pausa de seis meses no treinamento de IA
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2024
Lança Taming Silicon Valley
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2025
Artigo no New York Times após o GPT-5
Empresas ligadas a Gary Marcus
Empresas desta coleção em que a pessoa trabalhou, fundou, investiu ou com que teve relação direta. Os nomes com link já têm dossiê publicado.
Ver a rede de Gary Marcus no grafo 3D
- Uber Comprou a Geometric Intelligence em 2016
Veja também: outras pessoas
- Rodney Brooks Cofundador da Robust.AI com Marcus
Sumário de siglas usadas
- LLM
- Large language model, modelo de linguagem de grande porte, como os da família GPT.
- Conexionismo
- Abordagem que explica a mente por redes de unidades simples interligadas, base das redes neurais.
- Supergeneralização
- Erro de aplicar uma regra gramatical a uma exceção, como dizer “fazi” no lugar de “fiz”.
- Nativismo
- Visão de que parte das capacidades mentais é inata.
- FOXP2
- Gene associado à fala e à linguagem.
Perguntas frequentes
Quem é Gary Marcus?+
Quem foi o orientador de Gary Marcus?+
Qual empresa Gary Marcus vendeu à Uber?+
O que Gary Marcus pensa dos LLMs?+
Gary Marcus assinou a carta pela pausa da IA?+
Referências
Livros
The Algebraic Mind (2001)
A defesa da integração entre redes neurais e manipulação de símbolos.
Kluge (2008)
Sobre a construção improvisada da mente humana.
Guitar Zero (2012)
Aprender um instrumento na vida adulta; best-seller do New York Times.
Rebooting AI (2019)
Escrito com Ernest Davis.
Taming Silicon Valley (2024)
Um chamado à regulação da IA generativa.
Fontes consultadas
- Gary Marcus · Wikipédia
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Conclusão
Gary Marcus veio da ciência cognitiva, do estudo de como crianças aprendem regras gramaticais, e levou essa formação para a inteligência artificial. Com livros, uma startup vendida à Uber e a Robust.AI, hoje é uma das vozes mais conhecidas na crítica aos grandes modelos de linguagem e na defesa de regulação.